Kunstig intelligens har været et fascinerende koncept i mere end et årti, og vi er endelig ved at være tæt på at gøre AI til virkelighed. Vi er i øjeblikket vidne til betydelige innovationer inden for forskellige teknologier, der alle relaterer sig til indflydelsen fra AI. Dette driver efterspørgslen efter at forstå, ikke kun hvordan man bruger og implementerer sådanne teknologier, men også hvordan de grundlæggende koncepter for udvalgte komponenter virkelig fungerer. For fuldt ud at forstå, hvordan AI vil påvirke fremtidens arbejde, søger dette modul at udforske kerneegenskaberne ved AI-teknologier fra et forretnings- og brugerperspektiv. Du vil lære, hvorfor det sociale aspekt af AI er vigtigt, og hvor komplekst det er at skabe et effektivt. Vær forberedt på at bruge dine innovationskompetencer og løfte dem i praksis. Når du har forstået den vigtigste AI-kompleksitet og aktiverende komponenter, vil vi starte en diskussion om, hvordan man med succes kan påberåbe sig AI i vores liv. Prototypingsprocessen begynder med et simpelt spørgsmål: Kan du skabe et simpelt, men effektivt AI-løsningsscenario ved at dække "alle vigtige" aspekter? At vælge den passende eller i det mindste den mest anvendelige teknologimodel kan være afgørende for at opnå succes. Du vil komme til at lege med løsninger ved hjælp af forberedte scenarier og skabe dine egne med specifikke målkunder/industri i tankerne. Når du mestrer at eksperimentere, vil du skubbe din fantasi til dets grænser og skabe din egen historie, dele den og forbedre dine AI-færdigheder i en gruppe. Endelig vil du være i stand til at bruge denne færdighed til at lære, hvordan du navigerer gennem forretningen hurtigt og effektivt. Så er vi klar til at tage et kig ind i fremtiden. Hvad kan der ske om et år eller deromkring? Hvordan vil disse sager udvikle sig, og hvor hurtigt vil vores nuværende færdigheder blive forældede? Teamwork og individuelle pitches vil blive præsenteret til mentor- og peer-evaluering. Spændende tider venter forude, lad dette modul afsløre fordelene og risiciene ved AI og påkald dig de færdigheder, du får brug for i fremtiden.

Beregnet til franske og internationale studerende, der forfølger deres studier inden for computer- og industriteknik, er Summer School et program, der fordyber sine deltagere i hjertet af udfordringerne ved generativ AI i Industry 5.0 og fremtidens fabrik. Dens mål er at muliggøre refleksion, udveksling og deling mellem franske og internationale studerende fra alle baggrunde om bidraget fra temaer relateret til nye generative AI-modeller og udvikling af nye AI-værktøjer.

Fremkomsten af ​​kunstig intelligens (AI) har udløst både løfter og farer - nogle beviste, andre forventede. På dette kursus vil vi udpakke de etiske spørgsmål omkring AI ved at udforske de grundlæggende mekanismer for, hvordan AI-systemer fungerer, undersøge antagelser om AI's muligheder og begrænsninger og analysere, hvordan mennesker interagerer med AI-systemer.

Dette kursus vil fremme elevernes gode forståelse af Big Data-økosystemet og aktuelle trends, fremhæve Big Data-udfordringerne, give eleverne mulighed for at bygge on-demand Big Data-applikationer og vise dem, hvordan de løser avancerede analyseproblemer med Big Data ved hjælp af banebrydende teknologier.

RobotCraft er et to måneders intensivt praktik- og sommerkursusprogram. Efter den enorme succes med tidligere udgaver, kommer RobotCrafts 6. udgave i sommeren 2021.

The Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence er et kursus på engelsk, der inviterer dig til at udforske kunstig intelligenss enorme muligheder for at udvikle og forbedre dine kreative projekter. I en kontekst, hvor digitale værktøjer transformerer måden, ideer genereres og udvikles på, vil denne oplevelse give dig en generel viden om universet af generativ AI og nogle af dets applikationer inden for kreativitet.

Sommerkurset - Udfordringerne ved kunstig intelligens. Aktuelle anliggender spiller en central rolle i de udfordringer, der former dagens verden. Dette kursus giver mulighed for at udforske vores tids nøglespørgsmål, især dem relateret til kunstig intelligens.

The Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence er et kursus på engelsk, der inviterer dig til at udforske kunstig intelligenss enorme muligheder for at udvikle og forbedre dine kreative projekter. I en kontekst, hvor digitale værktøjer transformerer måden, ideer genereres og udvikles på, vil denne erfaring give dig en generel viden om universet af generativ AI og nogle af dets applikationer inden for kreativitet.

Programmet er til dem, der har en bachelorgrad i it, datalogi, informationssystemer, statistik eller beslægtede felter, der har mulighed for at få praktisk praktisk viden om højere niveau computational intelligence og færdigheder, der kræves af branchen. Det vil gøre det muligt for studerende at forstå begrebet computational intelligence i takt med tendenser inden for datavidenskab.

2024-udgaven af Summer School Enabling Technologies for Industrial Internet of Things (ET-I2oT 2022) er organiseret for at give 6 ECTS (ca. 52 timers frontlektioner) inden for elektronik, RFID, sensorer, netværk, tingenes web, SW for IoT, Computer Engineering, rettet mod et publikum af Bachelor (sidste år), Master og Ph.D. studerende, tidlige forskere og praktikere fra Akademia eller Industri. Både HW og SW aspekter af IoT vil blive præsenteret og diskuteret i løbet af skolen.

Dette sommerkursus vil introducere eleverne til den praktiske anvendelse af AI, især generative AI-modeller, på tværs af forskellige forretningsfunktioner. Studerende vil lære, hvordan man udnytter AI-drevne værktøjer og teknikker til at drive innovation, forbedre forretningsdriften og skabe konkurrencefordele. Gennem casestudier og praktiske projekter vil eleverne få en omfattende forståelse af, hvordan man effektivt implementerer og styrer AI-løsninger i en forretningskontekst.

Kurset begynder med en introduktion til Computational Psychology og Artificial Intelligence, hvor man udforsker måderne, hvorpå procesbaserede beregningsmodeller kan bruges til at repræsentere den menneskelige hjernes funktion, ved at anvende algoritmer til at simulere aspekter af kognition og forudsige adfærd. Vi skal derefter vende os til, hvordan sådanne modeller korrelerer med neurobiologi, det faktiske netværk af celler og signaler, som udgør hjernen, undersøge neuronmodeller, hvordan neurale netværk udfører beregninger og neuropsykologiske teorier om læring.

Generativ kunstig intelligens lover at blive en af de mest transformative teknologier i det kommende årti. Efter den udbredte anvendelse af Large Language Model-værktøjer såsom Chat GPT og Dall-E, har iværksættere eksperimenteret med, hvordan de kan bruge disse teknologier til at skabe nye ventures og forstyrre etablerede industrier.

Menneskelige processer af alle slags er komplekse og adaptive. Mentale, sociale og sundhedsrelaterede processer kan alle ændre sig og tilpasse sig over tid med menneskelig adfærd. Tankebaserede processer kan ændre sig som et resultat af læring, sociale interaktioner kan udvikle sig over tid, og sundhedsrelaterede processer er også modtagelige for forandring.