Accelerated Certificate Program: Data Analytics for Business
University of California, Irvine - Division of Continuing Education
Nøgleinformation
Campus placering
Irvine, USA
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
På campus
Varighed
3 Måneder
Hastighed
Fuldtid
Studieafgifter
USD 7.900 / per course *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Jun 2024
* omtrentlige samlede omkostninger: $14.100 USD, ekskl. flybillet; praktikophold: $2.900
Introduktion
Oversigt
Meget succesrige virksomheder har vist, at strategiske forretningsbeslutninger skal være drevet af dataanalyser. Evnen til at indsamle information fra data er en efterspurgt færdighed, som er værdifuld i enhver branche. Derfor er dataanalyse blandt de hurtigst voksende erhverv i dag. Dataanalyse kræver mere end at stole på rapporter og statistiske analyser. Det kræver en balance mellem tekniske færdigheder og analytiske evner til at bestemme klare, brugbare forretningsløsninger.
UC Irvines 3-måneders postgraduate niveau Accelerated Certificate Program (ACP) i Data Analytics for Business dækker en bred vifte af emner; studerende vil lære de grundlæggende begreber bag indsamling, lagring og analyse af data. Gennem beskrivende, forudsigende og præskriptive analyser vil eleverne også lære at bruge analytiske værktøjer og modeller til pålideligt at forudsige tendenser og adfærd, effektivt bruge visualiseringsværktøjer og skabe effektive strategier.
Fordele
- Definer passende forretningsmål for implementering af bedre datadrevne beslutninger.
- Udvikle handlingsplaner ud fra eksisterende virksomhedsdata og -initiativer for at evaluere effektiviteten af nuværende strategier.
- Opret og forklar datavisualiseringer for at understøtte dataforståelse.
- Udfør dataanalyse på forskellige datasæt ved hjælp af industristandardværktøjer.
- Brug en række forskellige analyseteknikker til modeltræning og validering.
- Indsaml , udvælg, beskriv, profilér og klargør data fra forskellige kilder til analyse.
- Forklar forskellene mellem beskrivende, forudsigende og præskriptive analyser, og hvordan hver enkelt passer ind i dataanalyse-workflowet.
- Udvikle planer for at implementere analysemodeller, herunder overvågning, vedligeholdelse og formel gennemgang af projektet.
- Opret beslutningsplaner for at optimere forretningsprocesser, mindske risici og vejlede beslutningstagning.
- Kommuniker model- og analyseresultater til alle ledelsesniveauer.
- Få en konkurrencefordel på det globale arbejdsmarked gennem et praktikophold i en amerikansk virksomhed.
Certifikatkrav
For at opnå et certifikat ved UCI Division of Continuing Education skal eleverne gennemføre alle nødvendige kurser med en karakter på "C" eller bedre.
Praktikpladser
Som et valgfrit sidste kursus og mod et ekstra gebyr på $2.900, har du mulighed for at anvende akademisk teori og få praktisk erfaring i en række forskellige virksomheder og brancher i 10 uger. Et forskningsprojekt giver yderligere uddannelse. Også inkluderet i praktikopholdet er CV-udviklings- og interviewfærdigheds-workshopsene.
Tidsplan
Studerende vil blive placeret i en morgen (9:00-12:00) eller eftermiddag (13:00-16:00) tidsplan. Kurser i programmet tages fortløbende og afslutter et, før du fortsætter til det næste. Tidsplaner er ikke garanteret og kan ændres. En endelig tidsplan vil blive givet på programmets første dag.
*Vi anerkender, at dette er en udfordrende tid for mange af vores studerende og deres familier, så vi er glade for at kunne tilbyde 33 % rabat på undervisningen for tilmelding til de fjerntliggende ACP-kurser for det akademiske år 2021-2022 gennem foråret 2022 kvartal.
Læreplan
Læreplan
Introduktion til analyse af data til forretningsmål
Fremskridt inden for hardware og software har gjort data let tilgængelige til brug. Dette indledende analysekursus starter med analytics historie for at introducere de grundlæggende begreber bag indsamling, lagring og analyse af data. En undersøgelse af populære analyseværktøjer giver indsigt i, hvordan man får mest muligt ud af tilgængelige data. En række forskellige use cases vil blive diskuteret for at evaluere bedste praksis og erfaringer.
Introduktion til Python-programmering
Dette kursus er et begynderkursus til programmeringssproget Python. Kurset begynder med Python-syntaks og bruger praktiske øvelser til at dække følgende emner: hvordan man bruger variabeltyper, flowkontrol og funktioner; hvordan man interagerer med et system via Python; skrive enkle scripts til at behandle tekst; hvordan man bruger Jupyter, et populært udviklingsværktøj til Python.
Beskrivende analyse: Datavisualisering og historiefortælling med data
Dette kursus dækker det grundlæggende i fortolkning af historiske data for bedre at forstå forretningsændringer gennem anvendelse af beskrivende analyser, ved at bruge historiske data til at lave sammenligninger og beskrive væsentlige ændringer. Eleverne vil lære, hvordan data kan bruges til at fortælle en historie ved effektivt at bruge visualiseringer. Yderligere emner omfatter publikumsidentifikation, diagramtyper, etiske overvejelser, dataforberedelse og dashboards. En undersøgelse af tilgængelige visualiseringsværktøjer vil blive inkluderet i et praktisk projekt.
Forudsigende analyse: Værktøjer og teknikker
Dette praktiske kursus giver alle de nødvendige færdigheder til at bruge historiske data til at lave forudsigelser om fremtidige handlinger. Studerende vil blive introduceret til nøgleværktøjer, der bruges i prædiktiv analyse, og hvordan man evaluerer det rigtige værktøj for at udtrække lagrede dataelementer, forstå, hvad de betyder i virksomheden, transformere deres formater og udlede nye relationer mellem dem. I slutningen af kurset vil eleverne være i stand til at bruge disse forudsigende analyseværktøjer og modeller til pålideligt at forudsige tendenser og adfærd og skabe handlingsrettede strategier.
Præskriptiv analyse: Digital beslutningstagning
Organisationer omsætter data til handling ved at bruge præskriptive analyser til at levere anbefalede handlinger for at nå forretningsmål. Dette kursus udforsker den bedste praksis, der skal bruges, når man fastlægger forretningsmål. Studerende vil opdage de rigtige typer spørgsmål at stille, når de definerer mål, gennemgå og evaluere præskriptive modeller i praksis og diskutere forholdet mellem kundeservice, rentabilitet og operationel effektivitet for at undersøge, hvordan forretningsbeslutninger kan involvere afvejninger mellem forretningsmål og begrænsninger.
Dataanalyseprojekt
Sæt beskrivende, forudsigende og præskriptive analyser til handling i dette hovedprojektkursus. Dette kursus dækker en ramme, der gør det muligt for studerende at anvende analyser til forretningsbehov ved at arbejde på et dataanalyseprojekt. Studerende vil arbejde gennem at sætte projektmål, lære at formulere spørgsmål baseret på disse mål og måder at evaluere de data, der er nødvendige for en vellykket projektafslutning. Derudover vil casestudier og eksempler fra den virkelige verden blive gennemgået for at sammenligne og kontrastere projektteknikker og rammer.
Ideelle studerende
Hvem skal deltage
Data Analytics for Business-certifikatet er et omfattende program designet til arbejdende voksne med en bred vifte af faglige baggrunde for at udvikle de færdigheder, de har brug for for at få succes i dette spændende felt i høj vækst. Lær, hvordan du bedre forstår organisatoriske data og forretningsprocesser på måder, der skaber resultater. Specifikke jobtitler, der ville drage fordel af dette program, omfatter forretnings- og dataanalytikere, marketing, salg, drift og de fagfolk, der ønsker at udvide deres færdigheder.
English Language Requirements
Certifikat dine engelskkundskaber med Duolingo English Test! DET er en praktisk, hurtig og overkommelig online engelsk test, der accepteres af over 4.000 universiteter (som denne) rundt om i verden.