Business Analytics kursus

Få forretningsanalysefærdigheder og forstå, hvordan du anvender dem i virkelige situationer

Målet med kurset er at introducere de studerende til tre forskellige områder inden for analyse, med fokus på præskriptiv analyse. Dette kursus vil fokusere på en kort introduktion til sandsynlighed/statistik, beslutningstræer og optimering og netværk med applikationer i logistik og organisationer.

Undervisningsmetoder

Undervisningen vil foregå på campus i vores forelæsningslokaler med multi-mode. Kurset vil blive undervist i overensstemmelse med regeringens COVID-19-vejledning og begrænsninger for undervisning. Dette kan omfatte social distancering og nedsat kapacitet i auditorier. Skulle regeringens retningslinjer være på plads på tidsfristen eller forhindre undervisning på campus, forbeholder vi os retten til at levere noget af eller hele kurset helt online.

Vurdering

• Opgave (25% af endelig karakter)
• Opgave om lineær og heltal programmering (25% af slutkarakter)
• Afsluttende eksamen (100 % MCQ) - (50 % af slutkarakteren)

Imperial College London vil udstede et officielt udskrift med en endelig samlet numerisk karakter - en opdeling af resultater vil ikke blive givet.

Imperial College London forbeholder sig retten til at ændre eller ændre de tilbudte kurser uden varsel.

Uge et

Du vil gennemgå nogle grundlæggende sandsynligheder (fordelinger, betinget sandsynlighed, Bayes-sætning, Central Limit-sætning). Du vil også lære, hvordan du formulerer virkelige strategiske problemer under usikkerhed som beslutningstræer, og hvordan du løser disse træer ved hjælp af et Excel-tilføjelse. Til sidst, hvis tiden tillader det, vil klassen diskutere nogle problemer fra statistik og nogle sjove puslespil/bias fra sandsynlighed og statistik, der ofte optræder i den virkelige verden.

Uge to

Du lærer, hvordan man formulerer ledelsesmæssige beslutningsproblemer som lineære og diskrete optimeringsproblemer, hvad egenskaberne ved disse optimeringsproblemer er, og hvordan disse optimeringsproblemer kan løses i Excel og AMPL. Metoden vil blive ledsaget af forskellige anvendelser inden for supply chain management, revenue management og økonomi.

Uge tre

Du vil lære om specifikationen og estimeringen af den lineære regressionsmodel, fra modelantagelser, koefficientestimering til modelinferens og forudsigelser. Ved at bruge empiriske applikationer hentet fra økonomi og beslægtede områder, vil du lære, hvordan disse tilgange med succes kan anvendes i praksis.