Kandidatcertifikat i Big Data Analytics (BDAT)
Georgian College
Nøgleinformation
Vælg placering
Campus placering
Barrie, Canada
Lingvistik / Sprogvidenskab
Engelsk
Studieformat
Fjernundervisning, På campus
Varighed
1 År
Hastighed
Fuldtid, Deltid
Studieafgifter
CAD 9.706 / per semester *
Ansøgningsfrist
Kontakt skolen
Tidligste startdato
Mar 2024
* Anslåede internationale studieafgifter og tillægsgebyrer i alt pr. Studieår. Se venligst linket http://www.georgiancollege.ca/finance-and-fees/tuition-and-ancillary-fees/ for at få flere oplysninger.
Introduktion
Big Data giver brugerne mulighed for at visualisere fortid, nutid og fremtidige mønstre ved at forbinde og præsentere information på meningsfulde måder. Data Analytics giver dybere indsigt i betydningen af datasæt ved at fortælle historien bag oplysningerne. Dette gør det muligt for interessenter at træffe mere informerede beslutninger, forudsige tendenser og bedre forstå kundernes behov og følelser. Dette program giver eleverne en unik blanding af teoretisk viden og anvendte færdigheder. Eleverne lærer at indsamle, kurere, manipulere, kode og gemme datasæt, så de kan analyseres og udvindes på en sådan måde, at de kan genbruges og genanvendes til at løse udfordringer, der endnu ikke eksisterer.
Hvorfor studere Big Data på georgisk?
Det rigtige tidspunkt
Vær blandt de første kandidater i dette dynamiske og voksende forskningsområde.
Den rigtige blanding af færdigheder
Lær blandingen af tekniske, forretningsmæssige og kommunikationsevner, du har brug for for at lykkes.
De rigtige oplevelser
Få mest muligt ud af din uddannelse med vores anvendte læringsmodel, der giver dig erfaring med at arbejde med organisationer for at hjælpe dem med at løse reelle udfordringer i samfundet.
De rigtige forbindelser
Drage fordel af de forbindelser, du får med arbejdsgivere og ekspertfakulteter fra forskningsanalytikeren, computerstudier og erhvervsfakulteter.
Det rigtige sted
Deltag i det eneste college -kandidatcertifikatprogram i Big Data. Nyd en kollegial atmosfære, omsorgsfuldt fakultet og en dejlig campusindstilling i en lille by med rimelige leveomkostninger og god livskvalitet.
Mulighed for levering på deltid
Vi tilbyder også et leveringsformat på deltid til dette program:
- Afslut programmet på to år
- Tidsplanen indeholder to kurser pr. Semester, der er tilgængelige om aftenen
- Tilmeld dig fra kursus til kursus
- Ansøg, hvis du har tidligere eftergymnasial uddannelse-f.eks. En uddannelse eller et eksamensbevis-fra et akkrediteret universitet eller college
Krav til hardware og software
- Windows 10
- 16 Gb RAM
- 1 TB harddisk
- Et budget på $ 800
- Hvis du planlægger at bruge en Mac, vil du bootcampe Mac'en og installere Windows 10
- Al anden software installeres i klassen
Indlæggelser
Stipendier og finansiering
Priser, stipendier og stipendier
Efterskole er en investering i din fremtid. Vi ved, at mange studerende finder det svært at få enderne til at mødes, og derfor tilbyder vi så mange muligheder for at hjælpe dig med at betale din vej til eksamen.
Georgian tilbyder priser, stipendier og stipendier til studerende fra alle samfundslag - indenlandske, internationale og indfødte, fuldtids- og deltid, første år, kommende kandidater og alle derimellem. Du har råd til dette!
Læreplan
Semester 1
Program Kurser
- BDAT 1000 datamanipulationsteknikker
- BDAT 1001 informationskodningsstandarder
- BDAT 1002 Data Systems Architecture
- BDAT 1003 Forretningsprocesser og modellering
- BDAT 1004 dataprogrammering
- BDAT 1005 Matematik til dataanalyse
Semester 2
Program Kurser
- BDAT 1006 datavisualisering
- BDAT 1007 Sociale data og minedriftsteknikker
- BDAT 1008 Dataindsamling og kurering
- BDAT 1009 Enterprise Analytics
- BDAT 1010 Business Intelligence
- BDAT 1011 dataanalyseprojekt
Programundervisning
Karrieremuligheder
Dit Big Data Analytics-kandidatcertifikat giver dig mange karrieremuligheder
Kandidater fra dette program er i stand til at indsamle, organisere og korrelere data for en bred vifte af industrier, herunder regering, anvendt forskning, menneskelige ressourcer, sundhedspleje og salg og marketing. Ved at udnytte tidligere baggrund, færdigheder og erfaring kan de studerende blive ansat i roller som dataanalytiker, datavisualiseringsudvikler, Business Intelligence (BI) Specialist, Analytics Specialist, BI Solutions Architect eller Business Analytic Specialist.