Graduate Certificate i kunstig intelligens

Da kunstig intelligens (AI) fortsætter med hurtigt at omdanne den måde, hvorpå organisationer og deres folk arbejder, forbliver manglen på faglærte fagfolk den største udfordring, som AI-adoption ved industrien står overfor. Med fokus på virksomhedens AI, herunder både off-the-shelf løsninger og proprietære AI, vil dette graduate certifikat program - den første og eneste af sin art i Canada - forberede dig til at imødekomme denne efterspørgsel efter AI-literate praktikere.

Studerende vil have mulighed for at arbejde med industriens krævende programmeringssprog som Python, mens de interagerer med banebrydende Maskinindlæring og Deep Learning-biblioteker som SKLearn og TensorFlow for at skabe forskellige praktiske AI-applikationer. Læreplanen berører også teoretiske begreber omkring Computer Vision, Natural Language Processing, Recommender Systems, Data Visualisering og Reinforcement Learning. Som kandidat vil du vide, hvordan du kan udnytte AI til at udtrække data og bruge data-drevet intelligens til at guide beslutningstagning, løse komplekse virksomhedsproblemer med state-of-the-art løsninger, samtidig med at du skaber effektivitet og kvalitetsgevinster for små og mellemstore virksomheder. mellemstore virksomheder op til de største virksomheder. Der vil blive lagt yderligere vægt på datastyring, herunder databehandling for at sikre integriteten. Studerende vil også drage fordel af flere muligheder for erfaringsindlæring, herunder adgang til kollegiums AI Hub, færdiggørelse af to forskellige capstone-projekter og et valgfrit arbejdstidsbegreb. Kandidater vil være parat til at komme ind i dette højvækstfelt, der for øjeblikket ser Greater Toronto-området hjem til den højeste koncentration per capita af AI-virksomheder i verden.

Kandidater fra Artificial Intelligence Analysis, Design og Implementation programmet vil komme ind i arbejdsstyrken med et specialiseret færdighedssæt, der omfatter evnen til at:

• Analysere, designe og implementere kunstige intelligenssystemer (AI) ved anvendelse af systematiske metoder og metoder til at opfylde organisatoriske behov.
• Udvikle AI-modeller og agenter, der bruger virksomhedsdata til at identificere mønstre, give indsigt, anbefale handlinger eller udføre opgaver autonomt på vegne af interessenter.
• Forbered og formidle analyser, rapporter og anbefalinger i forskellige formater til forskellige målgrupper, interessenter og formål.
• Gennemføre forskning, data analyse, model udvikling og løsning implementering på en etisk måde, der beskytter privatlivets fred, fortrolighed, adresser data bias og gennemsigtighed og sikrer dataintegritet.
• Anvend projektstyringsværktøjer og strategier for livscyklusstyring til at implementere AI-systemer til tiden og budgettet.
• Gennemfør AI-løsninger i overensstemmelse med virksomhedspolitikker, etiske standarder og industriregler.

AI Hub

Studerende vil også drage nytte af og bidrage til Durham College Hub for Anvendt Forskning i Kunstig Intelligens for Business Solutions (AI Hub), som tilbyder industriens partnere adgang til teknisk ekspertise, state-of-the-art faciliteter og platforme og student talent , for at hjælpe med at afdække forretningsindsigt, samtidig med at der leveres intelligente og autonome løsninger, som øger virksomhedernes produktivitet og vækst.

Adgangskrav

• Ontario College Diploma, Ontario College Advanced Diploma eller en grad eller tilsvarende.

ELLER

• En acceptabel kombination af relateret erhvervserfaring og efteruddannelse.
• Bevis for engelsk sprogfærdigheder kræves.
• Ansøgere, hvis første sprog ikke er engelsk eller som er uddannet internationalt i et ikke-engelsktalende land, skal opfylde Durham College 's engelsksprogsfagspolitik.

Bemærk: En komfort i matematik, statistik, computersoftware, computerprogrammering og virksomhedssystemer anbefales.

Omkostninger

Kurser

Semester 1

• Introduktion til kunstig intelligensudvikling
• Anvendt matematik til kunstige intelligenssystemer
• Studier i kunstig intelligens
• Visualisering og datafortælling
• Artificial Intelligence Algorithms
• Capstone Term. I

Semester 2

• Anvendt maskinlæring og avancerede kunstige intelligenssystemer
• Viden og ekspert systemer
• Karriere og den digitale portefølje
• Rådgivning og faglig kommunikation
• Kunstig intelligens i Enterprise Systems
• Capstone Term II

Semester 3

• Valgfri arbejdstid

Kurser og kursusbeskrivelser kan ændres.

Karrieremuligheder

Hvad du kunne være:

• Datavidenskabsmand
• AI videnskabsmand / analytiker / tekniker
• Maskininlæringsanalytiker / tekniker
• Business transformation konsulent
• Business analytiker
• Datastyring
• Dataingeniør
• AI systemudvikler

Hvor du kunne arbejde:

• Teknologiske virksomheder
• Start-up og tidlig iværksættervirksomheder
• Forskningsinstitutter
• Udbydere af finansielle tjenesteydelser
• Teleselskaber
• Producentorganisationer

Erfaringslæring

Anvendt forskning: Studerende vil kunne deltage i anvendte forskningsmuligheder med Durham College Hub for Anvendt Forskning i Kunstig Intelligens for Business Solutions, bedre kendt som AI Hub.

Capstone-projekter: Alle elever skal gennemføre to forskellige capstone-projekter - en pr. Semester - at anvende deres klasseværelse til at lære konkrete, virkelige udfordringer. I første omgang vil de bruge strategispil som grundlag for at undervise i et AI-system (en agent i AI-vilkår) til at operere i et komplekst miljø og opnå strategiske mål. I det andet trin vil eleverne syntetisere lærede koncepter for at vurdere en AI-implementering på en kommerciel platform, såsom IBM Watson, Salesforce Einsten eller Amazon Echo med Alexa for at løse et praktisk forretningsproblem.

Valgfri arbejdstidsperiode: Studerende, der opfylder alle akademiske krav, vil også have mulighed for at gennemføre et valgfrit arbejdstidsophold i et formelt arbejdsmiljø eller iværksætterarbejde. Arbejdsperioden vil svare til et akademisk semester og involverer typisk fuldtidsarbejde, der kan betales eller ikke betales.

Laptop krav

Minimum anbefalet hardware

• Intel I7 eller AMD A10 processor eller bedre med et chipsæt, der skal understøtte virtualisering
• 16 GB RAM
• 1 TB harddisk
• Ethernet netværkskort
• Trådløst netværkskort
• En USB 3.0-port (to foretrukne)

Softwarekrav

• Windows 10 Professional Edition