Barcelona Data Videnskab Sommerskole

Barcelona Graduate School of Economics

Studiebeskrivelse

Læs den officielle beskrivelse

Barcelona Data Videnskab Sommerskole

Barcelona Graduate School of Economics

Hovedformålet med Data Science Summer School er at introducere deltagerne til nogle af de værktøjer og metoder til data Science. Kurset vil give:

  • En hands-on træning på data warehousing, computing og beregningsmæssige machine learning.
  • En god introduktion til Machine Learning for rekommendatør Systems
  • En introduktion til nogle moderne emner i Machine Learning, fx Deep Learning.

Kursus tidsplan for 2016

hkpùòk

Kursus oversigt

Data Science værktøjskasse (8 timer)

Dette vil være en hands-on session, hvor en række værktøjer, der almindeligvis anvendes i data Videnskab vil blive indført.

  • Introduktion til Python for Machine Learning & værktøjer til data, pandaer, scikit-lære, numpy gennem casestudier
  • Grundlæggende SQL (grænseflader til R, Python, dataudtræk mv)
  • Introduktion til R for Machine Learning og pakker såsom dplyr, tidyr, reshape2, ggplot2, gennem casestudier

Introduktion til Machine Learning for recommender Systems (6 timer)

  • Hukommelse baserede collaborative filtrering
  • Modelbaseret kollaborativ filtrering, Matrix Faktorisering, Begrænset Boltzmann Machines
  • Kontekst-aware kollaborativ filtrering, Tensor Faktorisering, faktorisering Machines
  • At lære at rang for Collaborative Filtering
  • Diversificering
  • Indhold-baserede anbefalinger

Advanced Data Science og Machine Learning Emner (6 timer)

  • Unsupervised Læring, k-midler clustering, spektrale metoder, hierarkisk klyngedannelse
  • Gradient Forbedrede Modeller
  • Deep Neural Networks, fra Logistisk regression til dyb tro Networks
  • Convolutional Neural Networks
  • Tilbagevendende Neural Networks

Nødvendige aktiviteter

Kurset omfatter hands-on sessioner, hvor de metoder, der blev indført, vil blive anvendt på den virkelige verden datasæt. Kurset vil også omfatte hjemmeopgaver efter hver session. Disse opgaver vil være i en form for programmering øvelser, hvor deltagerne vil gennemføre algoritmer lært i klasserne.

Sommerskolen har fokus på at gennemføre de algoritmer undervises i klassen gennem hands-on sessioner og hjemmeopgaver. Derfor er det vigtigt at sætte dit computermiljø at forberede sig til sommerskolen.

forventes Hver deltager at have adgang til en bærbar eller computer til at udføre computing opgaver i programmet.

Deltagerne opfordres til at bruge en Unix-baserede operativ system. Disse omfatter alle versioner af Linux og Mac-operativsystemer. Windows-brugere opfordres til at installere en partition eller en virtuel maskine med en Linux-distribution (f.eks Ubuntu eller Fedora operativsystem). En stor del af de værktøjer, der er udviklet til Unix / Linux-systemer og arbejder i et sådant miljø er betydeligt lettere.

Alle deltagere skal installere følgende programmer inden sommer skolen starter. De er meget almindelige, og det skal være let at finde oplysninger på internettet om, hvordan du installerer dem på din computer med dit specifikke operativsystem.

  • R
  • Rstudio - IDE til R
  • Python, via Anaconda f.eks
  • Spyder - IDE til Python
  • MySQL

Deltagere, der anvender Windows-maskiner skal desuden installere følgende programmer:

  • kit
  • FileZilla

Vi vil give de studerende med en virtuel server, hvor alle de værktøjer er garanteret til at arbejde. Til dette vil vi bruge Amazon Web Services (AWS), en af ​​de førende udbydere af cloud computing-tjenester. I stedet for at bruge deres personlige computere, kan deltagerne bruge den virtuelle server til at gøre de computing opgaver. En forudsætning for dette er at have en konto hos AWS, og forventes deltagerne at have en konto, før programmet starter. Vi vil også bruge AWS til at demonstrere, hvordan du nemt skalere op dine computing opgaver med cloud computing.

Deltagerne er stærkt opmuntret (dog ikke påkrævet) at sætte sig noget med Python, R, og MySQL før kurset.

adgangskrav

  • forventes deltagerne en grundlæggende viden om lineær algebra, grundlæggende it-færdigheder og fortrolighed med nogen form for programmeringssprog (ikke nødvendigvis R, python)
  • Arbejde kendskab til engelsk

Der er begrænset plads i Barcelona GSE Summer School kurser. Blandt de ansøgere, der opfylder kriterierne for støtteberettigelse, vil Barcelona GSE udvælge dem med mere udestående faglige og / eller akademiske karriere.

Optagelse Proces

Interesserede ansøgere skal gælde inden den 30. maj. Efter denne frist, kan din plads ikke garanteres. Kapacitet af kurserne er begrænset. Nogle kurser lukke inden den 30. maj afhængigt af efterspørgslen.

Ansøgningerne vil blive vurderet af de studieledere og kandidater vil blive informeret om deres beslutning. Et dokument vil blive knyttet til vores reaktion med betalingsoplysninger.

FERIEBOLIGER

En bred vifte af kortsigtede bolig er til rådighed i nærheden campus for Barcelona GSE Summer School deltagere. Studerende og deltagerne kan drage fordel af de tilbagediskonterede tilbud ved at booke indkvartering med en af ​​vores boliger partnere. Disse partnere vil være i stand til at levere forskellige overkommelige overnatningsmuligheder skræddersyet til forskellige behov, herunder: lejligheder, vandrerhjem og hoteller, delte lejligheder og studerende haller.

CERTIFIKAT

Ved afslutningen af ​​sommerskoler, vil deltagerne modtage et certifikat for det antal timer, deltog. Alle Barcelona GSE kurser kræver et gennemsnit af dobbelt så forelæsning timer for aflæsninger, pre-læsninger og klasse forberedelse. Interesserede studerende bør tjekke med deres universiteter for at se, om disse timer kan overføres i ECTS-point.

Denne skole tilbyder programmer i:
  • Engelsk
Varighed og pris
This course is Campusbaseret
Start Date
Startdato
Sep. 2018
Duration
Varighed
2 - 10 dage
Deltid
Information
Deadline
Locations
Spanien - Barcelona, Catalonia
Startdato : Sep. 2018
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen
Dates
Sep. 2018
Spanien - Barcelona, Catalonia
Ansøgningsfrist Kontakt skolen
Slutdato Kontakt skolen